ДИНАМИЧЕСКИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Keywords:
динамические эконометрические модели, эконометрика, регрессионный анализ, авторегрессионная модель, лаговая модель, экономическое прогнозирование, временные ряды, макроэкономические показатели, экономический рост, статистический анализ.Abstract
В данной статье рассматриваются теоретические основы динамических эконометрических моделей, их значение в анализе экономических процессов и возможности практического применения. В ходе исследования были изучены методы моделирования экономических показателей, зависящих от временного фактора, а также особенности регрессионных, авторегрессионных и распределённых лаговых моделей. В статье обоснована научная и практическая значимость эконометрических подходов в современных экономических исследованиях, а также раскрыта их роль в процессе принятия экономических решений.
Downloads
References
Gujarati D. N. Basic Econometrics. — New York: McGraw-Hill Education, 2021.
Enders W. Applied Econometric Time Series. — Wiley, 2019.
Greene W. H. Econometric Analysis. — Pearson Education, 2020.
Hamilton J. D. Time Series Analysis. — Princeton University Press, 2020
Wooldridge J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Cengage Learning, 2021.
Stock J. H., Watson M. W. Introduction to Econometrics. — Pearson, 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
